Semalt delar en hemlighet om hur man blir framgångsrik i buddatavärlden

I affärsvärlden har affärsanalyser ofta betraktats som i vänsterhärtsanalytiker, medan de kvalitativa jobben, såsom reklam och marknadsföring, riket av högrenad kreativa slag. Dessa två aktiviteter, även om de båda är väsentliga för framgång för företaget, talar knappast samma språk.

Igor Gamanenko, Customer Success Manager för Semalt Digital Services, säger att tidvattnet av big data har förändrat status quo. Skaparna av denna big data är av alla definitioner den kommande generationen. De lever sina liv på sociala medier och har praktiskt taget alla sina dagliga aktiviteter inspelade i textmeddelanden, digitala foton och deras spellistor såväl som deras preferenser fångade av internetkakor.

De samtalar i textprat, emoji och memes, alla överförs digitalt och omvandlas till data, vilket i huvudsak är kodat i bitar och byte. Denna form av digital marknadsföringsdata som skapas av digitala och sociala medier har förenat dessa två aktiviteter. För att lyckas måste företagsledare i denna ålder lära sig att tala både i nörd och strategi och syntaxen för båda stilarna är data.

Om du inte vill att ditt företag ska utelämnas måste du omfatta datademokrati. Big data har blivit livsnerven i affärsverksamheten och därmed lett till en ny datademokrati. Det är öppet och folkmassor. Dessutom är dess volym och variation stor, vilket gör det svårt att upprätthålla den traditionella rapporteringsprocessen som väsentligen levererar data i en väldefinierad process.

Istället måste affärsanalytiker distribuera självbetjäningsanalys för att se till att frontlinjecheferna får de data de behöver för att fatta beslut och vidta giltiga åtgärder. Med större mängder data tillgängliga i en form som är mindre bearbetade, kan ett företag implementera datastyring, analys, säkerhet och rapportering som skyddsskenor för att säkerställa att informationen flyter säkert och korrekt.

Marknadsförare har fått lära sig den nya syntaxen för data och analys. Det räcker inte längre att rikta in sig på kunder baserat på statisk demografi. De måste nu lära sig att identifiera och reagera på nya beteendemönster och preferenser som de samlar in från sina kunders digitala fotavtryck.

På liknande sätt lär sig analytiker nu marknadsföringsspråket och hur det kan översättas till kundbeteenden och preferenser som kan mätas och analyseras. På detta sätt kan både marknadsförare och analytiker gemensamt utveckla datarapportering och analysmodeller som passar kraven för både backend-data och frontend-rapportering. för det.

De flesta kundmål är mycket flytande och kan därför inte fångas upp i en fast specifikation. Det är flyktiga objekt som kommer och går, ungefär som havsvågor, och i de flesta fall är vågen borta långt innan en rapport genereras och levereras.

Därför måste du lära dig att integrera kvantitativa processer som affärsanalys och datavetenskap med den kvalitativa processen, till exempel marknadsföringsstrategi och beslutsanalys, om du vill lyckas i den moderna världen av Big Data. Genom att göra detta kommer du att skapa dig själv för framgång i det nya digitala landskapet.

mass gmail